前言
在互联网时代大家都知道数据量是爆炸试的增加，从之前的表结构设计来看，我们很容易的知道商品表(goods)、订单表(orders)、订单商品表(order_goods)这几张表的数据量将会爆炸试的增加。
因此，在数据量达到一定程度就算是建了索引，查询使用了索引，查询、修改速度也是会降下来的。为了额能较好的克服这样的问题，我们不得不重新整理并对大数据的表进行表切分。
分表介绍
当下有静态分表和动态分表两种：
- 静态分表：事先估算出表能达到的量，然后根据每一个表需要存多少数据直接算出需要创建表的数量。如：1亿数据每一个表 100W 条数据那就要建100张表，然后通过一定的hash算法计算每一条数据存放在那张表。其实就有点像是使用partition table 一样。静态分表有一个毙命就是当分的那么多表还不满足时，需要再扩展难度和成本就会很高。
- 动态分表：同样也是对大数据量的表进行拆分，他可以避免静态分表带来的后遗症。当然也需要在设计上多一些东西（这往往是我们能接受的）。
如果使用了分表的设计的数据库在一些查询上面会变的复杂一些。
我的选择
本着要让之后让表能更好的扩展，并能达到手工指定数据到自己想要的表，为了以后能自动化分表操作，我选择了动态分表。
业务分解
由于在我们的业务中每一个导购除了能卖东西，还能买东西，因此在逻辑上就分为两张表：出售订单表、购买订单表。
业务分解后表结构图如下：
我们潜规则
我们是按user表中的每一个用户去指定他的订单数据要在哪个表。
由于按用户分表后会涉及到是然购买者方便查询，还是让销售者方便查询的问题。我们这里选择的是让销售者查询方便来分表，因为销售者的查询和对订单的修改会频繁一些。因此，我们将出售订单表中存放着比较完整的订单信息，而在购买订单表中存放的是出售订单表的ID作为关联。
我们出购买订单表ID和售订单表ID保持一致。
小提示：你也可以在购买订单表中添加一些冗余字段为了更好的查询，但是建议冗余字段不要是业务上是可变的。
业务分解后数据迁移到新表
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— 创建出售订单表-sell_order_1
CREATE TABLE sell_order_1 LIKE orders;
— 修改出售订单表ID字段名
ALTER TABLE sell_order_1
CHANGE orders_id sell_order_id INT unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT
COMMENT ‘出售订单ID’;
— 修改商品订单表的订单ID名为sell_order_id
ALTER TABLE order_goods
CHANGE orders_id sell_order_id INT unsigned NOT NULL
COMMENT ‘出售订单ID’;
— 将orders表数据转移到sell_order_1表
INSERT INTO sell_order_1
SELECT * FROM orders;
— 迁移商品表到 goods_1
CREATE TABLE goods_1 LIKE goods;
— 插入goods_1表数据
INSERT INTO goods_1
SELECT * FROM goods;
— 迁移订单商品表到order_goods_1
CREATE TABLE order_goods_1 LIKE order_goods;
— 插入order_goods_1
INSERT INTO order_goods_1
SELECT * FROM order_goods;
— 创建购买订单表
CREATE TABLE buy_order_1(
buy_order_id BIGINT unsigned NOT NULL COMMENT ‘出售订单ID与出售订单相等’,
user_id INT unsigned DEFAULT NULL COMMENT ‘下单用户ID’,
user_guide_id INT unsigned DEFAULT NULL COMMENT ‘导购ID’,
PRIMARY KEY(buy_order_id),
KEY idx$buy_order_1$user_id(user_id),
KEY idx$buy_order_1user_guide_id(user_guide_id)
);
— 买订单表导入数据
INSERT INTO buy_order_1
SELECT sell_order_id,
user_id,
user_guide_id
FROM sell_order_1;
— user表增加指定表标识字段
ALTER TABLE user
ADD table_flag TINYINT NOT NULL DEFAULT 1
COMMENT ‘分表标识’;
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